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通告时隔三周,谷歌再更Flash模型,年内打五折
配图:通告时隔三周,谷歌再更Flash模型,年内打五折
新闻导读
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距离Gemini 3.6 Flash发布仅过去三周,新模型在编程、网页开发、复杂文档处理和企业自动化等任务上均有提升,其中DeepSWE v1.1成绩从49.0%升至65.3%,与Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra得分近似;AutomationBench成绩从17.0%升至30.4%。
价格方面,2026年年底前,Gemini 3.7 Flash每百万输入Token的价格为0.75美元(约合人民币5.06元),每百万输出Token价格为3.75美元(约合人民币25.28元),均为Gemini 3.6 Flash最初价格的一半。2027年1月1日起,两项价格将分别恢复至1.50美元(约合人民币10.11元)和7.50美元(约合人民币50.55元)。
与Gemini 3.6 Flash相比,Gemini 3.7 Flash在排查故障、解决问题等编程任务上的表现明显提升。其首次生成结果的准确率更高,生成可直接用于生产环境的程序时也有更好表现。
网页开发方面,Gemini 3.7 Flash能用更少的提示,生成实用性更强的页面布局和功能较完整的应用。在根据截图、图片或完整设计系统生成UI(交互界面)时,新模型对参考设计的遵循和还原能力也有所提升。
在金融、法律和生物科学等知识密集型领域,Gemini 3.7 Flash的推理能力和准确性同样有所提高。在用于测试复杂文档处理能力的GDP.pdf基准中,新模型取得34.0%的成绩,高于上一代的22.0%;在企业工作流测试AutomationBench中,其成绩由17.0%升至30.4%。
新模型会投入更多计算完成多步骤规划和工具调用,更有条理的执行方式可以减少工程工作流中的人工监督和重复尝试。
Databricks AI研究经理伊万·周(Ivan Zhou)说:“过去,要规模化地从复杂的企业数据中获得高质量答案,成本一直很高,Gemini 3.7 Flash等模型正在改变这一状况。通过Databricks AI Gateway接入Gemini 3.7 Flash后,企业能以更低成本预测营收、识别关键客户并制定投资决策。”
谷歌同步宣布,Gemini Spark从发布当日起开始使用Gemini 3.7 Flash。Spark是谷歌在I/O大会上推出的个人AI Agent,能够全天候运行,并在用户指示和监督下代为执行任务。
换用新模型后,Spark将增强对Google Workspace应用的工具调用能力,重点改善需要多项技能配合的复杂工作流。用户可以让它整合不同文件中的信息、起草邮件、更新项目状态文档,并把初步想法转化为具体操作。
近期,Gemini应用月活跃用户突破10亿。短短三周内连发两代Flash模型、限时降低调用价格,并将新模型接入Gemini Spark,反映出谷歌正在加快Gemini模型的迭代,并继续拓展其在Agent和Workspace工作流中的应用。
产品提速的同时,谷歌AI团队上周经历了重要人事调整:德米斯·哈萨比斯卸任谷歌DeepMind CEO,转任董事长;杰夫·迪恩等4名核心AI人员离职创业。未来,Gemini能否在组织调整中保持模型迭代速度,并将性能、成本和产品入口优势转化为稳定的Agent体验,值得持续关注。
网友观点
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