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内衣办公室有些专题合集做得像迷你小课，几篇串起来脉络就清楚了。天文地理健康科技都有覆盖，单篇不长，信息密度却够用。章节拆上下篇时长度刚好，移动阅读不憋屈。读完再看新闻和旅行见闻，脑子里的地图明显变厚了。至少在我这儿，它已经从尝鲜变成了习惯。细节体验也在线，长时间用不会觉得被敷衍。
谷歌AI大换血，背后究竟发生了什么？
一天时间，谷歌AI格局大变，就发生在谷歌试图加速AI竞争的关键阶段：Gemini 3.5 Pro迟迟未出、关键人才频频出走，就连CEO Sundar Pichai都承认谷歌在部分领域确实相对落后。 而比模型能力更值得关注的是：为什么在AI竞争最激烈的时候，一批曾经参与构建谷歌AI版图的人，选择离开这家拥有DeepMind、TPU、搜索和云业务优势的巨头，重新创办一家AI公司？ 谷歌当时公布的测试结果显示，旗舰模型Gemini Ultra在多个基准测试中超过GPT-4。虽然部分测试方法后来受到质疑，但这次发布仍然让市场看到，谷歌并没有被OpenAI甩开。 2025年发布的Gemini 2.5 Pro，让外界重新看到了谷歌在大模型上的竞争力。凭借更强的推理、长上下文和代码能力，Gemini 2.5 Pro在多个公开评测中表现优异。 等到Gemini 3.5 Pro时，问题终于兜不住了——这款能够证明谷歌模型能力的旗舰模型，原计划于6月发布，但直到现在，依然是只听雷声、不见雨点。 2010年成立的DeepMind，最初并不是一家围绕短期商业化目标运转的AI公司，而是一家试图“解决智能问题（solve intelligence）”、推动科学和人类进步的人工智能研究机构。 然而，随着AI竞争进入高速迭代阶段，企业需要的不只是一个领先模型，更是一套能够持续训练、快速迭代、及时发布产品的组织能力。 过去一年里，AlphaFold论文的大部分作者已经被重新分配到其他项目：其中，一部分研究人员转向Gemini相关研究，另一部分进入Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs；同时，最初参与AlphaFold论文的DeepMind全职作者中，约四分之一已经离开公司。 报道援引多名与Kavukcuoglu共事的现任和前谷歌员工称，过去两年，他逐渐成为谷歌AI模型研发体系中的“关键协调者”（indispensable fixer）：负责协调资源分配、团队调整以及模型研发推进。 虽然Kavukcuoglu不像Hassabis那样拥有诺贝尔奖光环，也不像Jeff Dean那样代表Google工程文化，但在Gemini项目推进过程中，他承担了连接研究团队与组织执行的重要角色。 Jeff Dean不是普通的谷歌AI研究者，过去近27年，他参与构建了谷歌从互联网时代走向AI时代的技术基础，进入大模型时代后，他同样处于谷歌AI领导层的核心。 从企业管理逻辑来看，旗舰模型延期，并不仅仅是研究人员的问题。对于一家投入数百亿美元争夺AI竞争优势的公司而言，模型架构、训练效率、工程协作、资源分配，都会影响最终结果。 2015年，OpenAI成立。一批怀揣抱负的研究人员与企业家聚到一起，试图建立一家不走传统科技公司路线的AI研究机构，探索通往通用人工智能的另一种可能。其中不少人来自Google、DeepMind等机构。几年后，这支队伍站到了生成式AI浪潮的中心。 2021年，Dario Amodei等人从OpenAI出走，另立Anthropic。同样的剧本再次上演——领先AI组织内部分裂，离开者渴望以另一种方式组织AI公司，围绕安全、研究方向等议题重新出发。几年后，Anthropic成了OpenAI最不可忽视的对手之一。 大型科技公司的牌面一直很清晰：全球规模的算力、海量数据、完整的工程体系，以及成熟的商业化渠道。这也是谷歌能长期吸引顶级AI人才的主要原因。 另外，一个很有意思的事实是，据公开报道，谷歌并不是完全“失去”这批人——谷歌会作为Discovery Loop的创始投资者参与，并提供云资源支持。 如果这是某种问责，那实在也太过体面。与其说双方决裂，不如说是一种新关系和新格局的开始：大公司集中资源参与竞争，顶级研究者追求下一个技术突破。
📕作者： 代伟撰 · 更新于 2026-08-08 21:25:05
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🍓《错位囚笼》BY木三观更何况在这个赛季，我们的联赛赛程有着非常鲜明的特点，那就是我们经常需要面临周四和周日的双线作战。在这种情况下，像上赛季那样指望让同一批核心球员踢满所有的每一场比赛将会是极其艰难而且不切实际的。而且从比赛的密度和对精力的消耗程度来看，欧联杯因为赛程的堆积以及赛程安排上的客观困难，在某些层面上，对球队造成的备战压力甚至比欧冠还要大。因此，我们坚信我们签下了正确的球员，做出了非常出色的转会运作。
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📸 记者 朱金桐 摄 · 更新于 2026-08-08 21:25:05
