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WorkSwarm:引领办公智能体新范式,让 AI 从一个助手,进化为一支与你并肩作战的团队

杨爱武 阅读约 1 分钟 500397 阅读
WorkSwarm:引领办公智能体新范式,让 AI 从一个助手,进化为一支与你并肩作战的团队
配图:WorkSwarm:引领办公智能体新范式,让 AI 从一个助手,进化为一支与你并肩作战的团队

新闻导读

在游戏里被NPC哭着求生小说忙到停更一阵再回来,质量线没垮,心就放下了。没有连着弹窗求好评,页面清静,打扰少。日用品、防护、营养这类贴近生活的主题特别实用。字号行距可调,夜间模式护眼,长时间阅读相对不累。像个靠谱的知识邻居,有事就问,问完不尴尬。若你也怕“不懂”,不妨从一条条小问题开始。

如今让 AI 写一份初稿已经很容易。到了实际工作中,核对资料、修改文件、同步进度、交接成果,往往要花掉更多时间。任务链条越长,需要协调的角色越多,靠人来回传递信息就越容易出现遗漏。 七个 Agent 分工作词、作曲、编曲和演唱,共同完成一首歌;两名 AI 写作者与一名真人围绕同一份 Word 文档,接力续写《岳阳楼记》。两个看起来完全不同的任务,如何在一个智能体中实现。 据了解openJiuwen是由华为2012实验室、华为云、终端、计算联合构建的开源Agent。就在上周四openJiuwen宣布:旗下蜂群智能体全面升级为WorkSwarm蜂群办公智能体,率先上架鸿蒙PC应用市场,并支持Windows、Mac等平台,轻松解决工作每个问题! WorkSwarm 将这些环节放进同一个协作空间。系统根据目标召集不同能力的 Agent,安排各自负责的任务;团队成员共享项目背景和最新成果,可以直接从上一步继续工作。用户能够随时查看进度、调整要求,也可以作为正式成员加入团队,亲自参与其中一个环节。 针对不同复杂度的任务,WorkSwarm 提供单 Agent 和集群两种模式。日常查询、文字修改等轻量工作,可以直接交给一名 Agent;涉及多个角色和多轮交付的任务,则由集群协同完成。成员讨论、任务状态、执行记录和项目文件都集中在工作台中,团队如何推进、成果如何形成,整个过程清晰可见。 写方案,要走过调研、构思、撰写、审校和排版;做音乐,要有人管歌词、旋律、配器、演唱和试听;多人共同写作,还要处理版本、进度和交接。很多时间就耗在任务之间的缝隙里。 WorkSwarm 用 Coordination Engineering(协同工程)来组织这些环节。团队里有人规划,有人执行,也有人专门找问题。上游产出的文档、音频和记录,会自然流到下游成员手中。人可以坐在“负责人”的位置上,也可以领走一项具体任务。 界面中的操作很直观:群聊里看讨论,任务面板里看进度,项目区里找文件。想知道某位成员做过什么,可以打开他的执行记录;发现方向有偏差,直接补一句要求。 高铁上接到紧急汇报任务?打开手机飞书,几句话唤起鸿蒙PC上的汇报材料团队——人还在路上,活已经在电脑上干起来了。大纲不满意就打回,技术细节@专家智能体会诊,中途还能加一名美化成员。人不再是信息的搬运工,而是团队里拿主意的那个人。 更高频的痛点是批量出材料。在集群模式下输入主题、受众和风格,系统自动组建团队分头开工——调研、搭结构、补内容、整合同步推进,原本串行的工序变成并行任务链,20分钟交付200页高质量PPT。 切换到Code空间,是同样的团队打法。想重温商店里找不到的街机坦克大战?集群模式组一支开发团队:前端、后端在不同分支并行开发、统一合入主干,测试把关、Leader统筹;中途想到新点子,@成员就能加需求。想要一个热量记录工具?一句话描述需求,系统自主规划任务、完成ArkTS代码开发,经过编译后,生成一个可在鸿蒙PC上安装运行的热量记录应用。 两个最新演示,让这种工作方式有了更具体的样子。第一个视频从一句音乐需求开始。用户给出沿海台风的主题,希望作品带有电影感和叙事性。WorkSwarm 很快拉起一支音乐团队:团队负责人、作词师、作曲师、编曲师、主唱、伴奏师和间奏师,共七个角色。 每个人都有明确的活。作词师写歌词和演唱提示,作曲师确定旋律与曲式,编曲师处理配器,主唱关注咬字、气口和情绪,间奏师检查段落转场,伴奏师补充和声与动态建议。团队先将风格定为 Epic Cinematic Dark Pop,再规划 Intro、Verse、Chorus、Bridge 等段落,第一版试听很快生成。 更有意思的是试听之后。主唱觉得有些地方的情绪还可以再往上推,间奏师逐段检查转场,伴奏师也给出自己的完成度判断。大家讨论 Bridge 的表现、Chorus 的推进、间奏长度和爆发点,然后把意见交回创作环节。画面中的版本从 music-2.0 更新到 music-2.6,改了哪里、为什么改,都能在项目中找到记录。 最终交付包含 MP3、歌词、作曲规划、编曲总结、演唱说明、伴奏建议、间奏评审、版本记录、交付总结和 Style Prompt,共 12 项文件。以后继续调整,或者沿用这套风格创作新歌,已有材料都能马上接着用。 视频里的这首歌,完整经历了“做出来、听一遍、提意见、再修改”。各位 Agent 的专业视角最终落在了具体文件和具体版本上,团队合作也因此变得可见。 第二个视频像一场轻松的协作实验。团队只有三名成员:两名 AI 写作者和一名人类写作者。任务也很简单,轮流续写《岳阳楼记》,每人每轮写一句,句末留下自己的名字。 三个人共用桌面上的同一份 Word 文档。轮到 AI 时,它先读取已有内容,找到接写位置,写下新句并标注“AI 诗人 1 号”或“AI 诗人 2 号”。保存之后,再按照约定关闭并重新打开 Word,去群里提醒下一位成员。 人类写作者通过邀请指令从手机端入队。轮到他时,手机会收到前文和本轮任务;他写下“衔远山,吞长江”等内容,署名“人类玩家”,随后把接力棒交还给 AI。电脑端的 Word 随即出现新句,群聊里也留下完整的交接记录。 关闭、重开 Word 这些动作看起来很琐碎,却很接近日常办公。Agent 需要读懂写作要求,也要完成保存、切换和通知。真人在团队里同样拥有身份、任务和发言记录。他可以参与创作,也能随时纠正内容。Human on the Swarm 和 Human in the Swarm,在这里变成了几个自然的动作:看进度,接任务,写完,再叫下一位。 Agent 不只生成文字,还能读写文件、操作应用、调用专业技能并交付成品。工作发生在真实工具和真实文档中,而不是停留在聊天窗口里。 对个人用户,它可以接手资料搬运、流程协调和文件操作,把时间留给判断与创作。对团队而言,一套跑通的工作方法能够保存、调整,并交给更多项目复用。用得越久,留下的会是一支熟悉业务的 Agent 团队,以及一套真正适合自己的工作习惯。 一个把歌做完,一个把文章接着写下去。两个案例没有追求宏大的场面,却把 WorkSwarm 的作用交代得很清楚:它能召集成员、接续成果、使用工具,也始终给人留着一个位置。

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  • 用户
    读者3号
    动画示意不炫技,目的就是服务理解,比纯文字好懂一截。语言通俗,但没有把科学讲成尴尬段子,分寸拿得住。章节拆上下篇时长度刚好,移动阅读不憋屈。和带娃的父母一起看时,讨论会自然落到证据而不是站队。减少家庭里的无效争执,科普真正落到生活里,感觉很实在。至少在我这儿,它已经从尝鲜变成了习惯。
    20260818 · 来自移动端
  • 用户
    王建强
    提问箱里别人的好问题会带着自己把问法问得更精确。很多生活现象背后的原理讲得清楚,不装腔作势,也不故意卖萌到尴尬。章节拆上下篇时长度刚好,移动阅读不憋屈。会估算的人更不容易被吓到,也不容易被轻易骗走判断。写给后来者:别指望一夜变专家,但真的能变清醒。
    2026-08-18 01:37:47
  • 用户
    热心网友
    18 大全,内容值得关注,期待后续更新。
    20260818

期待你的精彩发言。